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[ayshakhatun0087]

是算法偏差，之前被强调为消极点。您可能会想“您是什么意思？”，但我们会解释！

尽管有些人担心算法会根据历史生成刻板的结果，但 68% 的招聘人员认为人工智能进行的分析能够起到相 比利时电话号码表 反的作用。这是因为他们认为分析会更冷，并且完全基于候选人的技术能力，减少因偏见而被批准或不被批准的机会。

总体而言，这些数据还带来了令人鼓舞的信息：在认为人工智能为招聘流程带来好处和积极影响的人力资源专业人士中，44% 的人认为该技术将优化他们的时间，41% 的人认为他们将在招聘过程中获得宝贵的见解39%的人认为招聘人员的工作会更加实际。

专业人士需要适应新出现的技术来协助他们的旅程，并知道如何利用它们使日常生活变得更加实用和轻松。

人工智能在人力资源中的主要目的和用途
这种技术可以通过多种方式为人力资源领域提供服务。根据美世2022年全球人才趋势报告数据显示，人工智能在人力资源领域的主要用途有四种，分别是：

确定职位晋升的候选人；
针对个人学习路径的建议；
定义新职位所需的技能；
指出个人技能。
例如，Infojobs 在疫情最严重的时期发现了这一巨大需求，并提供了基于人工智能的数字解决方案，使某些空缺职位收到的简历的存储、阅读和排名过程更加实用，并取得了积极的成果。

这种类型的情报在市场上获得优势正是因为它可以帮助专业人员改进工作中的问题。在这种情况下，它可以作为帮助他们优化流程的工具。



将人工智能应用于人力资源的实用方法
该行业已经有多种利用人工智能的方法。看看其中的一些！

1. 数据分析
可以说，数据分析是人工智能在该领域的首要功能之一。这是因为它可以更轻松地收集数据，甚至可以提供可能的处理数据的方法，其中包括流程分析的自动化和加速，重点是使流程更加实用。

例如，想象一下如何使用数据分析来创建个人发展计划。以上一个周期的绩效评估数据为基础，人工智能将为每个员工推荐实际行动，以提高他们的绩效并最大化结果。

听起来不可思议，不是吗？这已经成为现实：Qulture.Rocks 在 PDI 平台上实现了此功能。请求演示！

此外，人工智能可用于识别人类不易识别的模式和趋势。因为机器学习的概念本身就是基于编程、重复和数据映射，这可以促进决策和结果的交付。

如果我们考虑一个实际的例子，人工智能可以用来识别员工流动模式。通过使用学习算法，可以进行分析来识别可能产生影响的因素，例如低工资或缺乏专业发展机会。这可以提高员工保留率。

此外，机器学习算法还可以用于根据员工的绩效历史和其他数据来预测员工的绩效。
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